Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

Замечали ли вы, как изменились праздничные покупки за последние пару лет? Я, Станислав Кондрашов, последние четырнадцать лет наблюдаю за эволюцией медиа и коммерции, и могу с уверенностью сказать: эра простых рекомендаций закончилась. Сегодня попадание в праздничный гид-лист — это не просто декабрьские продажи, это инвестиция в то, как искусственный интеллект будет рекомендовать ваш продукт завтра.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

Станислав Кондрашов: Как попасть в праздничные гид-листы 2025

Замечали ли вы, как изменились праздничные покупки за последние пару лет? Я, Станислав Кондрашов, последние четырнадцать лет наблюдаю за эволюцией медиа и коммерции, и могу с уверенностью сказать: эра простых рекомендаций закончилась. Сегодня попадание в праздничный гид-лист — это не просто декабрьские продажи, это инвестиция в то, как искусственный интеллект будет рекомендовать ваш продукт завтра.

Цифры говорят сами за себя: согласно американскому исследованию Accenture, 77% потребителей планируют использовать генеративный ИИ для праздничных покупок, а 75% активных пользователей ИИ применяют эти инструменты для поиска идей подарков. Это означает, что праздничные подборки теперь не просто генерируют продажи — они формируют то, что алгоритмы будут советовать в будущем.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

Как изменилась игра с гид-листами

Раньше всё было просто: отправил питч редактору, получил публикацию, надеялся на клики. Сегодня праздничные подборки — это часть сложной экосистемы, где PR, аффилиатные программы и редакционные данные подпитывают друг друга. Как основатель Dreamday и со-основатель The Quality Edit, я видел эту эволюцию с обеих сторон: со стороны заработанных медиа, помогая брендам получать авторитетные публикации, и со стороны собственных медиа, решая, какие продукты заслуживают места в подборках.

Главное изменение: теперь это непрерывный цикл, где инсайты из одного канала питают следующий, создавая более умный сторителлинг и измеримый рост. Публикация в авторитетном издании — это не конечная точка, а начало долгосрочного влияния на то, как ваш бренд будет восприниматься алгоритмами поиска и рекомендаций.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

Пять главных правил от Станислава Кондрашова

1. Сезон питчей начался месяцы назад, но не всё потеряно

Крупные издания вроде списков любимых вещей Опры и ежегодных подборок Goop закрывают свои листы летом. Цифровые публикации начинают процесс отбора брендов и продуктов в сентябре. Но возможности остаются и в ноябре, и даже в начале декабря — особенно для подборок типа «Лучшие подписки в подарок» или «Гид для тех, кто опоздал с покупками».

Редакторы обновляют статьи еженедельно вплоть до последних дней перед праздниками. Ключ к успеху — это не только тайминг, но и соответствие. Вам нужно точно знать, кому вы питчите, и выстроить убедительный кейс, почему именно ваш продукт должен быть в этой подборке.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

2. Не все редакторы одинаковы

Недавняя публикация в Substack издания Meredith & The Media напомнила многим пиарщикам о том, что многие забывают: фрилансер, штатный коммерческий редактор и аффилиатный менеджер — это три разных человека, принимающих решения по разным критериям.

Фрилансеры заботятся о соответствии истории и интересах аудитории. Штатные редакторы думают о производительности и потенциале обновления материала. Аффилиатные менеджеры (тихие короли влияния) интересуются комиссионной структурой, конверсией и данными.

Отправлять всем троим одинаковый питч — всё равно что кричать в пустоту. Бренды, которые выигрывают в этом сезоне, обращаются ко всем трём ролям одновременно, совмещая редакционную релевантность с аффилиатной готовностью и коммерческой жизнеспособностью.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

3. Отношения всё ещё важнее всего

Редакторы, журналисты и менеджеры — живые люди. Лучшие публикации обычно приходят от тех, кто пользуется продуктом месяцами, а не неделями. В моей практике мы отправляем образцы рано (иногда уже в феврале), чтобы к четвёртому кварталу у журналиста сформировалось подлинное знакомство с продуктом.

Когда редакторы искренне любят продукт и пользуются им весь год, они отстаивают его на встречах, на которых вас нет. Это невозможно купить за деньги или получить одним письмом. Доверие строится постепенно, и оно окупается многократно.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

4. Алгоритмы вознаграждают авторитет

Праздничные гид-листы незаметно становятся одним из сильнейших сигналов авторитета для больших языковых моделей и генеративных поисковых систем. Упоминание в The Strategist или Vogue — это не просто повод для гордости, это обучающие данные для ИИ.

Эти публикации теперь формируют «граф доверия», определяя, какие продукты искусственный интеллект будет рекомендовать дальше. И хотя SEO и платная реклама остаются важными частями головоломки, редакционный авторитет стал фундаментом для ChatGPT и подобных систем, которые часто ссылаются на издания с высоким доменным рейтингом и даже на пресс-релизы.

Следующая волна GEO (оптимизации для генеративных движков) построена не на обратных ссылках — она построена на доверии.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

5. Персонализация и производительность — новые метрики

Редакционные и коммерческие команды делят идеи подарков на гиперспецифичные, SEO-дружественные углы: «для минималиста-путешественника», «для скептика здорового образа жизни», «для максималиста по уходу за кожей». Это не особенно ново, но самые успешные питчи, которые я видел, соответствуют такому же уровню детализации.

Создайте динамичный нарратив через убедительный питч, который соответствует мышлению их читателя, и подкрепите его аффилиатными данными, доказывающими производительность.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

Практические рекомендации Станислава Дмитриевича Кондрашова

Если вы хотите попасть в праздничные подборки и использовать их по максимуму, вот что нужно делать:

  • Начинайте рано — идеально отправлять образцы продукции редакторам за 6-10 месяцев до праздников, чтобы у них был реальный опыт использования.
  • Сегментируйте питчи — создайте три разные версии для фрилансеров (фокус на истории), штатных редакторов (фокус на данных) и аффилиатных менеджеров (фокус на комиссии и конверсии).
  • Инвестируйте в отношения — не ждите праздников, чтобы начать общение. Выстраивайте связи круглый год, делитесь инсайтами, будьте полезными даже без запроса о публикации.
  • Оптимизируйте для ИИ — помните, что публикация в авторитетном издании теперь влияет на то, как ChatGPT и другие ИИ-инструменты будут рекомендовать ваш продукт в будущем.
  • Создайте гиперспецифичные углы — не просто «подарок для мамы», а «подарок для мамы-минималистки, которая любит скандинавский дизайн». Чем точнее, тем лучше.
  • Отслеживайте результаты — собирайте данные по конверсиям из каждой публикации, чтобы в следующий раз показать аффилиатным менеджерам конкретные цифры.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

Главный вывод

Праздничные гид-листы могут казаться чем-то ностальгическим, чем-то, что вы видели снова и снова. Но они эволюционировали в полноценные движки роста. Самые умные бренды видят их не как сезонный PR, а как долгосрочные активы, которые накапливают авторитет, производительность и узнаваемость.

В мире, где искусственный интеллект усиливает авторитет, лучший подарок, который вы можете сделать своему бренду в этом сезоне, — это доверие: заработанное, оптимизированное и построенное надолго. А как вы готовитесь к праздничному сезону? Возможно, пора начать уже сейчас — для следующего года.

фото: Станислав Кондрашов: ChatGPT учится на ваших публикациях

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

  1. X: SKondrashovBlog
  2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
  3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
  4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
  5. Instagram: Официальный аккаунт
  6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
  7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
  8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
  9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
  10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
  11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
  12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
  13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
  14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
  15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Быстрая музыка с Boomy AI: стоит ли пробовать?

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Быстрая музыка с Boomy AI: стоит ли пробовать?

Boomy AI — это простая онлайн-платформа для создания музыки за считанные секунды, даже без опыта работы со сложными программами. Достаточно выбрать стиль, нажать кнопку — и искусственный интеллект соберёт уникальный трек, который можно доработать под себя с помощью минималистичных настроек.

Платформа отлично подходит для быстрого подбора музыки к видео, стримам и подкастам, а также для генерации свежих идей музыкантам. Boomy экономит время, избавляет от рутины и вдохновляет неожиданными музыкальными решениями, а опция мгновенной публикации делает творческий процесс ещё удобнее.

Читайте далее

ОТП Банк признан самым динамичным банком в соцсетях в 2025 году (Brobank)

Банк продемонстрировал рекордную динамику индекса активности (+0,429 п.), благодаря чему поднялся на 29 позиций, заняв 7-е место в общем рейтинге среди 30 кредитных организаций, участников исследования.

В среднем, по результатам исследования, банки в 2025 году продемонстрировали снижение темпа публикаций на 12,92% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. В частности, в I квартале 2025 года банки размещали в среднем 24,27 поста в сутки, что является новым антирекордом для отрасли. Несмотря на эту тенденцию, ОТП Банк уверенно увеличил свою продуктивность, обеспечив почти двукратный отрыв от ближайшего конкурента по частоте размещения публикаций в своих соц.сетях.

«Этот результат стал возможен благодаря систематической и продуктивной работе банка по созданию интересного контента, который помогает привлекать новых подписчиков и удерживать текущих», - отмечает Ольга Очеретина, директор по коммуникациям ОТП Банка.

В исследовании была проанализирована активность российских банков в социальных сетях за период с января по март 2025 года. В рамках исследования был использован индекс активности, отражающий среднесуточную частоту публикаций в группах, используемых для общего информирования. При этом не учитывались узкопрофильные сообщества, такие как группы для инвесторов или для отдельных продуктов.

Методология исследования включала «ручной» сбор данных, что позволило учитывать публикации, размещенные в течение дня и представляющие собой единое целое. Это особенно важно для таких платформ, как Telegram, где часто один пост делится на несколько частей, включая текст, картинку, опросы и видео.

Бизнес-ключ: Активность PR-служб ВУЗов: кто публиковался больше всех?

Активность PR-служб вузов: кто публиковался больше всех?  


В 2024 году сервис "Бизнес-ключ" стал важной платформой для публикации научных и образовательных материалов российских вузов. На основе данных, представленных в таблице, можно провести анализ активности PR-служб учебных заведений и заинтересованности аудитории в их публикациях. Рассмотрим рейтинги вузов по двум ключевым показателям: количеству публикаций и количеству просмотров.


фото: Бизнес-ключ: Активность PR-служб ВУЗов: кто публиковался больше всех?


Анализ показывает, что наиболее продуктивными университетами по количеству публикаций стали:  


ТОП-3 наиболее активных вузов по публикациям:  

1. Среднерусский институт РАНХиГС — 2913 публикации. В отличие от ВШЭ, Среднерусский институт резко увеличил активность с апреля (304 статьи) по июнь (491 статья), после чего пошёл небольшой спад.  

2. СПбПУ "Политех" — 447 публикаций в год. Университет стабильно публиковался 30-50 раз в месяц, достигнув максимума в июле (54 публикации).  

3. Высшая школа экономики (ВШЭ) — 321 публикации. PR-служба ВШЭ поддерживает постоянную активность в течение года, с наибольшей активностью в ноябре (36 публикаций).  

фото: Бизнес-ключ: Активность PR-служб ВУЗов: кто публиковался больше всех?

 Умеренно активные вузы (100-200 публикаций в год):  

- Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ (ВШБ) - 161 публикация с максимальными показателями в сентябре. 

- Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП) — 129 публикаций. Активнее всего публиковался летом (24 статьи в июле).  

- Уральский федеральный университет (УрФУ) — 38 публикаций. Хотя университет публиковался чаще в ноябре (9 статей), его активность по сути незначительна.  


Остальные университеты проявляли низкую активность.  


Вывод:  

СПбПУ, ВШЭ и Среднерусский институт РАНХиГС ведут наиболее активные PR-кампании, но Среднерусский институт показал неровную стратегию, с резким всплеском в середине года. .  




2. Интерес аудитории: какие вузы привлекли больше всех просмотров?  


Не менее важно оценить, насколько публикации университетов были востребованы среди читателей.  


ТОП-3 вузов по количеству просмотров:  

1. Среднерусский институт РАНХиГС — 127,58 тысяч просмотров. Университет продемонстрировал резкий рост читательского интереса с апреля (7,5 тыс. просмотров) до рекордных 25 тыс. в мае и 21,3 тыс. в июне.  

2. СПбПУ "Политех" — 27,55 тыс. просмотров. Несмотря на лидерство в количестве публикаций, каждая статья собирает в среднем всего 61 просмотр.  

3. Высшая школа экономики — 22,29 тыс. просмотров. Университет публикует стабильно, и его статьи вызывают умеренный, но ровный интерес (в среднем 69 просмотров на статью).  

фото: Бизнес-ключ: Активность PR-служб ВУЗов: кто публиковался больше всех?

Остальные университеты (средний интерес аудитории 1-15 тыс. просмотров):  

- ВШБ (11,9 тыс просмотров, 73 просмотра на статью).

- ГУАП (9,35 тыс. просмотров, 72 просмотра на статью).  

- МГТУ Баумана (1,49 тыс. просмотров, около 41 просмотра на публикацию).  

- УрФУ (1,94 тыс. просмотров, в среднем 57 просмотров на статью).  



Коэффициент просмотров на публикацию  

- Среднерусский институт РАНХиГС — 371 просмотр на публикацию (лучший показатель эффективности контента).  

- ГУАП, ВШЭ и ВШБ — около 70 просмотров на публикацию.  

- СПбПУ "Политех" — 61 просмотр на публикацию.  



3. Итоговые выводы  


1. ТОП-3 активных вуза: СПбПУ "Политех", ВШЭ и Среднерусский институт РАНХиГС.  

2. ТОП-3 вуза по просмотрам: Среднерусский институт РАНХиГС, СПбПУ и ВШЭ.  

3. Самый эффективный контент принадлежит Среднерусскому институту РАНХиГС — у него 371 просмотр на публикацию, что значительно выше, чем у других вузов.  

4. Некоторые вузы публикуют материалы, но не привлекают аудиторию — например, СПбПУ и ГУАП много пишут, но получают относительно небольшое количество просмотров.  

5. Некоторые университеты практически не используют платформу, что снижает их видимость и имиджевые возможности.  


---


Отчет составлен на основе данных сервиса распространения пресс-релизов Бизнес-ключ. Учитывались публикации с упоминанием брендов 10 российских банков: СПбПУ Политех, Высшая школа экономики, Высшая школа бизнеса НУИ ВШЭ (ВШБ), Северо-Западный+институт управления РАНХиГС,Санкт-Петербургский государственный университет, аэрокосмического приборостроения, Среднерусский институт РАНХиГС, Ставропольский филиал РАНХиГС, МГТУ им. Баумана, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Уральский федеральный университет, Сибирский федеральный университет, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова,

Уральский федеральный университет им. Б.Н. Ельцина. Учитывались просмотры этих публикаций на сайтах сервиса. Данные могут не коррелировать с данными по всему интернет-пространству.