USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Компания USDataML предоставляет полный спектр услуг по разметке изображений, видео, аудио и текстов для обучения моделей искусственного интеллекта.

фото: USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Развитие технологий искусственного интеллекта напрямую зависит от качества обучающих данных. Компания USDataML специализируется на профессиональной разметке данных для машинного обучения и помогает бизнесу, стартапам и исследовательским командам создавать точные и структурированные датасеты для обучения AI-моделей.

USDataML работает с основными типами данных, используемыми в современных ИИ-проектах: изображениями, видео, аудио и текстами. Все процессы разметки выстроены с учётом требований к масштабируемости, точности и контролю качества.

Разметка изображений

Для задач компьютерного зрения USDataML выполняет широкий спектр работ, включая детекцию объектов и классификацию изображений. В зависимости от проекта используются различные методы разметки: рамками (bounding boxes), масками, полигонами и точками. Также доступна сегментация изображений и описание визуального контента, что позволяет формировать датасеты для обучения сложных моделей computer vision.

Разметка видео

Компания предоставляет услуги по разметке объектов в видео, классификации видеороликов и отдельных кадров, а также трекингу движения объектов. Такие решения востребованы в проектах видеоаналитики, системах безопасности, автономного транспорта и интеллектуального мониторинга.

Разметка аудио

USDataML работает с речевыми данными и аудиозаписями. В перечень услуг входят расшифровка и транскрибация речи, анализ разговоров, а также сегментация говорящих. Это позволяет использовать подготовленные данные для обучения голосовых ассистентов, call-center аналитики и speech-to-text систем.

Разметка текста

Для NLP-задач компания выполняет классификацию текстов, NER-разметку (выделение именованных сущностей), анализ тональности и разметку рукописного текста. Такие датасеты применяются в чат-ботах, поисковых системах, аналитике пользовательских отзывов и автоматической обработке документов.

USDataML предлагает гибкий подход к работе с заказчиками: возможна тестовая разметка, настройка процессов под конкретную задачу и многоэтапная проверка качества данных. Компания позиционирует себя как технологического партнёра, для которого точность и консистентность данных имеют ключевое значение при обучении моделей машинного обучения.

Подробнее об услугах и возможностях компании — на официальном сайте USDataML:

https://usdataml.com/

4 причины выбрать Marey AI для коммерческого видео

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Marey AI — генерация видео без риска нарушения авторских прав

Мир генерации видео ИИ стремительно меняется, и на авансцену выходит новый игрок — Marey AI от компании Moonvalley. Это не просто очередной сервис по превращению текста в ролик: у него есть амбициозная миссия — сделать генерацию видео полностью легальной и безопасной для коммерческого использования. Впервые в основе обучающей выборки лежит только лицензированный контент, что меняет правила игры для всех, кто работает с авторским правом и цифровыми медиа.

Мы внимательно рассмотрим, что Marey AI предлагает профессионалам, и насколько реально получить качественный и гибко управляемый результат с новой платформы. Обсудим, оправдана ли высокая стоимость сервиса, есть ли у технологии подводные камни и действительно ли она способна стать стандартом для создания «чистого» видеоконтента в условиях растущих требований рынка.

Читайте далее

Новая архитектура поиска — AI-модель Onton

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Onton: ИИ, который превращает онлайн-шопинг в персональный консалтинг и увеличивает продажи в 5 раз

Onton — это новая волна в e-commerce, где поиск товаров превращается в интеллектуальный диалог с искусственным интеллектом. Используя нейро-символическую архитектуру, платформа избавляется от «галлюцинаций» классических LLM и учится понимать реальные потребности покупателей — от особенностей материалов до скрытых свойств товаров. Покупатели могут загружать фото, комбинировать предметы на «бесконечном полотне», создавать интерьерные концепции и получать точечные рекомендации мебели, а скоро — одежды и электроники. Благодаря этому подходу Onton конвертирует пользователей в покупателей в 3–5 раз эффективнее традиционных маркетплейсов и стремительно растёт, привлекая миллионы пользователей и многомиллионные инвестиции. Онлайн-шопинг становится не поиском, а полноценным персональным проектированием.

Читайте далее

Gemini 3: повышение продуктивности и качества

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Gemini 3 и Antigravity — новый уровень ИИ от Google

Google представила Gemini 3 — свою самую мощную модель ИИ, побившую рекорды в Humanity’s Last Exam и занявшую первое место в LMArena.

Новая среда Antigravity объединяет чат-панель, терминал и браузер, позволяя ИИ-агенту писать код и обновлять приложения в реальном времени.

Это новый этап в развитии технологий Google — быстрее, умнее и мощнее, чем когда-либо.

Читайте далее

В чем сила Scholarcy для исследователей

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Как упростить чтение сложных статей: обзор платформы Scholarcy

Если работа с научными статьями кажется вам бесконечной борьбой со сложной терминологией, дедлайнами и усталостью, самое время воспользоваться интеллектуальными помощниками. Сегодня технологии предлагают не просто агрегировать информацию, а по-настоящему менять подход к учебе и исследованиям. Одно из таких решений — сервис Scholarcy, который обещает ускорить освоение новых текстов и сделать рутинную работу с материалами эффективнее.

Мы протестировали платформу и изучили ее возможности вживую: от автоматических флеш-карт до умной разметки ключевых тезисов и работы с источниками. Чем Scholarcy способен реально облегчить жизнь студенту и исследователю? Какие функции оказываются по-настоящему востребованными, а где система пока бессильна? Подробно рассказываем обо всех плюсах и подводных камнях нового инструмента.

Читайте далее

Что нового в Grok 4.1

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Grok 4.1 рвётся в лидеры: новое поколение xAI показало рекордные результаты в Text Arena

Компания xAI начала внедрение улучшенной модели Grok 4.1 и её версии Grok 4.1 Thinking, заявив о значительном сокращении числа “галлюцинаций” и росте точности. Ранние тесты на площадке LMArena Text Arena показали впечатляющие результаты: Thinking-вариант возглавил лидерборд с рекордным баллом 1510, а базовая версия вошла в топ-20.

Хотя обновление стало заметным шагом вперёд для Grok, эксперты отмечают, что конкуренция только усиливается — индустрия ждёт выхода Google Gemini 3.0, который может изменить расстановку сил на рынке ИИ-моделей. Тем не менее Grok 4.1 демонстрирует, что xAI уверенно движется к созданию действительно конкурентоспособных систем.

Читайте далее

Видеорегистраторы выявляют ямы: тест Гавайев

Новости Искусственного Интеллекта

фото: ИИ спасает дороги США: как камеры и смартфоны предотвращают аварии

Искусственный интеллект меняет подход к безопасности на дорогах США. От видеорегистраторов на Гавайях до мобильной аналитики StreetVision — ИИ сам находит ямы, опасные участки и поврежденные ограждения. Это будущее дорожной инфраструктуры.

Читайте далее